{"id":48721,"date":"2024-08-13T10:52:34","date_gmt":"2024-08-13T08:52:34","guid":{"rendered":"https:\/\/sprawnymarketing.pl\/?p=48721"},"modified":"2024-08-13T10:52:36","modified_gmt":"2024-08-13T08:52:36","slug":"ai-content-marketing-jak-wykorzystac-ai-w-tworzeniu-tresci","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sprawnymarketing.pl\/blog\/ai-content-marketing-jak-wykorzystac-ai-w-tworzeniu-tresci\/","title":{"rendered":"AI w tworzeniu tre\u015bci, strategii i dystrybucji \u2013 przewodnik dla content managera"},"content":{"rendered":"\n

Sztuczna inteligencja nie jest niczym nowym, a jednak w ostatnich miesi\u0105cach nie schodzi z ust mareter\u00f3w i marketerek. A skoro w marketingu jaki\u015b trend jest tak znacz\u0105cy, nie spos\u00f3b przej\u015b\u0107 obok niego oboj\u0119tnie. Zamiast wi\u0119c omija\u0107 temat sztucznej inteligencji lepiej podej\u015b\u0107 do niego w spos\u00f3b holistyczny. Zatem do dzie\u0142a!<\/p>\n\n\n\n

Ten artyku\u0142<\/strong> ukaza\u0142 si\u0119 w 22. numerze magazynu sprawny.marketing. Sprawd\u017a ofert\u0119 i\u00a0zam\u00f3w swoj\u0105 prenumerat\u0119<\/a>!\u00a0\u2764\ufe0f<\/strong><\/p>\n\n\n\n

AI w content marketingu<\/h2>\n\n\n\n

Gdy my\u015bli si\u0119 o pierwszym komputerze z pi\u0119knym i wygodnym w u\u017cytkowaniu interfejsem, w kt\u00f3rym zamiast komendami sterowa\u0142o si\u0119 myszk\u0105, od razu pojawia si\u0119 s\u0142owo Macintosh. Niew\u0105tpliwie produkt ten zrewolucjonizowa\u0142 rynek, cho\u0107 nie by\u0142 to pierwszy komputer na \u015bwiecie, a nawet technologia, kt\u00f3r\u0105 wykorzystywa\u0142, nie zosta\u0142a wymy\u015blona w Apple, tylko w Xerox. Jednak to Macintosh sta\u0142 si\u0119 symbolem zmiany.<\/p>\n\n\n\n

Podobna historia wydarzy\u0142a si\u0119 w ci\u0105gu ostatnich kilku miesi\u0119cy. OpenAI nie wymy\u015bli\u0142 sztucznej inteligencji, nie wdro\u017cy\u0142 jej jako pierwszy, a jednak dzi\u0119ki \u0142atwo\u015bci obs\u0142ugi i powszechno\u015bci ChatGPT sta\u0142 si\u0119 dzi\u015b niejako synonimem sztucznej inteligencji<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Nic wielkiego?<\/h2>\n\n\n\n

O ChatGPT us\u0142ysza\u0142am po raz pierwszy w 2022 r. na konferencji I Love Marketing & Technology<\/a>. I szczerze \u2013 nie zrobi\u0142 na mnie w\u00f3wczas wra\u017cenia. My\u015bl\u0119, \u017ce by\u0142 to efekt kl\u0105twy wiedzy. Wydawa\u0142o mi si\u0119, \u017ce b\u0119dzie to kolejne narz\u0119dzie z zakresu AI, z kt\u00f3rego b\u0119dzie mo\u017cna korzysta\u0107. Nie pomy\u015bla\u0142am jednak, \u017ce b\u0119dzie ono na tyle \u0142atwe w u\u017cytkowaniu i dost\u0119pne dla ka\u017cdego, \u017ce zmieni nasze biznesowe otoczenie. R\u00f3wnie\u017c content marketing.<\/p>\n\n\n\n

Narz\u0119dzia AI<\/a>, takie jak wspomniany ChatGPT (ale te\u017c np. Rytr, Articoolo, Vicuna czy Copy.ai), s\u0105 zdolne do tworzenia propozycji temat\u00f3w, a nast\u0119pnie opracowania ich w formie ca\u0142kiem niez\u0142ej jako\u015bci tre\u015bci, na r\u00f3\u017cne tematy. Mo\u017cna je wykorzysta\u0107 do szybkiego tworzenia szkic\u00f3w, kt\u00f3re nast\u0119pnie mog\u0105 by\u0107 ulepszane i dostosowane do indywidualnych potrzeb.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

ChatGPT to r\u00f3wnie\u017c pomoc w tworzeniu szybkich i precyzyjnych odpowiedzi na pytania, kt\u00f3re mo\u017cna wykorzysta\u0107 np. w zak\u0142adce FAQ, w odpowiedziach na komentarze w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych czy te\u017c do sprawdzenia gramatyki i sk\u0142adni. Przeredagowanie tre\u015bci, znalezienie synonim\u00f3w czy te\u017c szybki research to dla niego nic wielkiego (cho\u0107 warto pami\u0119ta\u0107, \u017ce czasem ChatGPT mija si\u0119 z rzeczywisto\u015bci\u0105 oraz \u017ce informacje mog\u0105 by\u0107 nieaktualne). To wszystko brzmi i jest super.<\/p>\n\n\n

\n

Warto jednak zauwa\u017cy\u0107, \u017ce ChatGPT nie ma funkcji analitycznych, takich jak przewidywanie trend\u00f3w, analiza danych o u\u017cytkownikach czy optymalizacja SEO. Do tych zada\u0144 potrzebne s\u0105 nieco inne narz\u0119dzia AI. A w ko\u0144cu content marketing to nie tylko tworzenie tre\u015bci. To tak\u017ce ich personalizacja, dystrybucja, i optymalizacja, a wszystko to zamkni\u0119te w odpowiedniej strategii. Dlatego warto poszerzy\u0107 sw\u00f3j wachlarz narz\u0119dzi, by osi\u0105ga\u0107 jeszcze lepsze efekty.<\/p>\n<\/div>\n\n\n

Jeden na jeden<\/h2>\n\n\n\n

Kilka lat temu s\u0142owem kluczem do marketingowych sukces\u00f3w sta\u0142a si\u0119 personalizacja 1:1. Prym w takich dzia\u0142aniach wi\u00f3d\u0142 chocia\u017cby Netflix, kt\u00f3ry sprawi\u0142, \u017ce r\u0119czne sortowanie film\u00f3w i seriali odesz\u0142o do lamusa. Oczywi\u015bcie dzi\u0119ki sztucznej inteligencji. Netflix korzysta z AI i uczenia maszynowego do analizy danych o swoich u\u017cytkownikach, tak aby zrozumie\u0107 ich preferencje. System zbiera dane na temat ich zachowa\u0144 na platformie \u2013 tego, co ogl\u0105daj\u0105, kt\u00f3re tytu\u0142y dodaj\u0105 do swojej listy, kiedy zazwyczaj co\u015b ogl\u0105daj\u0105, jak cz\u0119sto i jak d\u0142ugo. AI analizuje te dane, wykorzystuj\u0105c techniki machine learning, aby zrozumie\u0107 preferencje u\u017cytkownik\u00f3w na poziomie indywidualnym.<\/p>\n\n\n\n

Na przyk\u0142ad je\u015bli u\u017cytkownik cz\u0119sto ogl\u0105da komedie romantyczne i rzadko ogl\u0105da filmy akcji, system mo\u017ce zdecydowa\u0107, \u017ce u\u017cytkownik preferuje komedie romantyczne i b\u0119dzie sugerowa\u0142 wi\u0119cej tego typu film\u00f3w. <\/p>\n\n\n

\n Jednak Netflix idzie o krok dalej. Wykorzystuje nie tylko informacje o preferencjach gatunkowych, ale r\u00f3wnie\u017c analizuje takie elementy, jak preferowani aktorzy, re\u017cyserzy, a nawet skomplikowane wzory, takie jak \u201edramaty z silnymi postaciami kobiecymi\u201d.<\/p>\n\n\n

Dzi\u0119ki temu Netflix jest w stanie dostarczy\u0107 niezwykle spersonalizowane rekomendacje dla ka\u017cdego z milion\u00f3w swoich u\u017cytkownik\u00f3w. To z kolei prowadzi do wi\u0119kszego zaanga\u017cowania u\u017cytkownik\u00f3w, poniewa\u017c s\u0105 oni bardziej sk\u0142onni do ogl\u0105dania film\u00f3w i seriali, kt\u00f3re s\u0105 im polecane. Z podobnych system\u00f3w rekomendacji korzysta Spotify czy Amazon.<\/strong> Po co o tym wszystkim pisz\u0119? Poniewa\u017c, dzi\u015b niemal ka\u017cdy mo\u017ce budowa\u0107 swoj\u0105 pot\u0119g\u0119 na systemie rekomendacji i personalizacji tre\u015bci. O ile si\u0119gnie po odpowiednie narz\u0119dzia.<\/p>\n\n\n\n

AI w content marketingu: przydatne narz\u0119dzia<\/h2>\n\n\n\n

Dynamic Yield i OneSpot<\/strong> to platformy, kt\u00f3re wykorzystuj\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i uczenie maszynowe do dostarczania spersonalizowanych do\u015bwiadcze\u0144 na stronach internetowych. S\u0105 one w stanie dostosowywa\u0107 tre\u015bci do indywidualnych preferencji i zachowa\u0144 u\u017cytkownik\u00f3w, dzi\u0119ki czemu odbiorcy maj\u0105 do czynienia z bardziej anga\u017cuj\u0105cymi i skutecznymi materia\u0142ami.<\/p>\n\n\n

\n 1<\/span>\n Dynamic Yield<\/h2>\n\n\n

Do tego typu dzia\u0142a\u0144 jeste\u015bmy przyzwyczajeni ju\u017c od dawna. Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce masz sklep internetowy oferuj\u0105cy r\u00f3\u017cne produkty. Sklep ma tysi\u0105ce odwiedzin dziennie, ale zauwa\u017casz, \u017ce konwersja jest ni\u017csza ni\u017c oczekiwana. Chcesz to poprawi\u0107 i decydujesz si\u0119 na wykorzystanie np. Dynamic Yield. Narz\u0119dzie rozpoczyna od analizy zachowa\u0144 u\u017cytkownik\u00f3w na stronie. Zbiera informacje o tym, jakie strony odwiedzaj\u0105, jakie produkty przegl\u0105daj\u0105, co dodaj\u0105 do koszyka, co z niego usuwaj\u0105, jak d\u0142ugo przebywaj\u0105 na stronach poszczeg\u00f3lnych produkt\u00f3w itp.<\/strong> Nast\u0119pnie, wykorzystuj\u0105c te informacje oraz dodatkowe dane, takie jak lokalizacja geograficzna u\u017cytkownika, urz\u0105dzenie, z kt\u00f3rego korzysta, czy nawet pora dnia, system dostosowuje tre\u015b\u0107 strony do indywidualnych preferencji ka\u017cdego u\u017cytkownika.<\/p>\n\n\n

\n

Na przyk\u0142ad je\u015bli u\u017cytkownik cz\u0119sto przegl\u0105da strony z bi\u017cuteri\u0105, ale nigdy nie dokona\u0142 zakupu, Dynamic Yield mo\u017ce zasugerowa\u0107 na stronie g\u0142\u00f3wnej promocj\u0119 na bi\u017cuteri\u0119 lub polecane produkty z tej kategorii. Je\u015bli u\u017cytkownik cz\u0119sto robi zakupy wieczorami, system mo\u017ce dostosowa\u0107 tre\u015b\u0107 strony w taki spos\u00f3b, aby w godzinach wieczornych prezentowa\u0107 najlepsze oferty itp.<\/p>\n<\/div>\n\n\n

Jednak systemy rekomendacji mog\u0105 dzia\u0142a\u0107 na znacznie wi\u0119ksz\u0105 skal\u0119, poprawiaj\u0105c do\u015bwiadczenia klienta. Idealnym na to przyk\u0142adem jest case restauracji McDonald\u2019s. Marka zdecydowa\u0142a si\u0119 w ponad 12 000 punktach typu Drive Thru McDonald\u2019s w Stanach Zjednoczonych wdro\u017cy\u0107 Dynamic Yield. W efekcie w menu i na ekranach kiosk\u00f3w w restauracjach wy\u015bwietlane by\u0142y propozycje da\u0144, kt\u00f3re rekomendowa\u0142a sztuczna inteligencja. Ca\u0142o\u015b\u0107 poprzedza\u0142a szeroka analiza, kt\u00f3ra dotyczy\u0142a zachowa\u0144 klient\u00f3w w r\u00f3\u017cnych porach dnia, poziomu ruchu w restauracji czy popularno\u015bci poszczeg\u00f3lnych pozycji. W dalszej cz\u0119\u015bci wsp\u00f3\u0142pracy specjalnie dla McDonald\u2019s powsta\u0142y nowe algorytmy, na podstawie unikalnego zestawu wymaga\u0144 i potrzeb biznesowych, kt\u00f3re jeszcze bardziej zoptymalizowa\u0142y rekomendacje i sprawi\u0142y, \u017ce sie\u0107 restauracji testuje te rozwi\u0105zania w kolejnych regionach.<\/p>\n\n\n

\n 2<\/span>\n Optimizely<\/h2>\n\n\n

Z kolei Optimizely jest platform\u0105 (jak sama nazwa wskazuje) wspieraj\u0105c\u0105 optymalizacj\u0119, kt\u00f3ra pozwala na przeprowadzanie test\u00f3w A\/B na stronach internetowych. W content marketingu elementami, kt\u00f3re mo\u017cna sprawdza\u0107 w tekstach A\/B dzi\u0119ki Optimizely, s\u0105 np. tytu\u0142y artyku\u0142\u00f3w.<\/strong> <\/p>\n\n\n

\n

PORADA<\/p>\n

Do tego samego tekstu na blogu mo\u017cna wykorzysta\u0107 dwa r\u00f3\u017cne tytu\u0142y i sprawdzi\u0107, kt\u00f3ry z nich generuje wi\u0119cej klikni\u0119\u0107. Narz\u0119dzie pozwala tak\u017ce na optymalizacj\u0119 poprzez personalizacj\u0119. Na podstawie historii przegl\u0105dania mo\u017cna dostosowywa\u0107 tematy, kt\u00f3re s\u0105 potencjalnie bardziej interesuj\u0105ce dla konkretnych odbiorc\u00f3w. Podobnie jak Adobe Target, kt\u00f3ry oferuje personalizacj\u0119 tre\u015bci m.in. na stronach internetowych oraz w komunikacji mailowej.<\/p>\n<\/div>\n\n\n

Warto przy tym doda\u0107, \u017ce narz\u0119dzia do automatyzacji marketingu i e-mail marketingu, takie jak Mailchimp, SendinBlue czy GetResponse, tak\u017ce maj\u0105 funkcje umo\u017cliwiaj\u0105ce personalizacj\u0119 wiadomo\u015bci e-mail na podstawie danych odbiorc\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n

Wymienione narz\u0119dzia mog\u0105 by\u0107 bardzo przydatne przy aktywizowaniu u\u017cytkownik\u00f3w, np. w\u00f3wczas, gdy firma ma wielu odbiorc\u00f3w newslettera, jednak niewielki wska\u017anik otwar\u0107.<\/p>\n\n\n\n

Zwi\u0119kszone zaanga\u017cowanie<\/h2>\n\n\n\n

Personalizacja w po\u0142\u0105czeniu z automatyzacj\u0105 mo\u017ce przyda\u0107 si\u0119 tak\u017ce w innej potencjalnej sytuacji: firma publikuje regularnie posty w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych, jednak nie wi\u0105\u017ce si\u0119 to ze wzrostem zaanga\u017cowania. W takiej sytuacji r\u00f3wnie\u017c mo\u017ce pom\u00f3c sztuczna inteligencja, kt\u00f3ra wesprze we w\u0142a\u015bciwej dystrybucji.<\/p>\n\n\n

\n

AI przeanalizuje dane, takie jak aktywno\u015b\u0107 u\u017cytkownik\u00f3w i popularno\u015b\u0107 r\u00f3\u017cnych typ\u00f3w post\u00f3w, aby zdecydowa\u0107, kiedy i gdzie publikowa\u0107 okre\u015blone tre\u015bci. Narz\u0119dziem, kt\u00f3re wspomo\u017ce tego typu dzia\u0142ania, jest np. Hootsuite. To platforma do zarz\u0105dzania mediami spo\u0142eczno\u015bciowymi, kt\u00f3ra oferuje funkcje zasilane AI w zakresie automatyzacji i optymalizacji publikacji w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych. Wystarczy zintegrowa\u0107 swoje media spo\u0142eczno\u015bciowe z narz\u0119dziem, kt\u00f3re nast\u0119pnie zacznie gromadzi\u0107 dane, analizowa\u0107 je oraz planowa\u0107 posty, tak by osi\u0105gn\u0105\u0107 maksymalny zasi\u0119g i zaanga\u017cowanie.<\/p>\n<\/div>\n\n\n

Opisywane narz\u0119dzia dzia\u0142aj\u0105 skutecznie dzi\u0119ki jednej z najwa\u017cniejszej umiej\u0119tno\u015bci sztucznej inteligencji \u2013 analizie ogromnych zbior\u00f3w danych. A \u017ceby mie\u0107 co analizowa\u0107, w pierwszej kolejno\u015bci te dane nale\u017cy dostarczy\u0107. Do tego niezb\u0119dna jest integracja wykorzystywanych narz\u0119dzi AI z platformami i systemami, kt\u00f3re s\u0105 \u017ar\u00f3d\u0142ami danych. To mog\u0105 by\u0107 media spo\u0142eczno\u015bciowe, blogi, e-maile, strona internetowa, CRM itp. Warto pami\u0119ta\u0107, \u017ce narz\u0119dzie powinno by\u0107 kompatybilne z platform\u0105, z kt\u00f3rej pobiera\u0107 b\u0119dzie dane.<\/p>\n\n\n\n

Na szcz\u0119\u015bcie wyb\u00f3r jest tu naprawd\u0119 du\u017cy. Wystarczy wspomnie\u0107 chocia\u017cby:<\/p>\n\n\n\n