P<\/span>ami\u0119taj, \u017ce nie ma dobrego marketingu, kt\u00f3ry by\u0142by oparty tylko na opowiadaniu historii\u2013 dobry marketing nie zale\u017cy tylko od kreatywnego my\u015blenia. Najpierw trzeba si\u0119 \u201eprzem\u0119czy\u0107\u201d przez raporty, badania, analizy etc., pozna\u0107 dobrze swoj\u0105 grup\u0119 docelow\u0105, a dopiero potem mo\u017cna przej\u015b\u0107 do etapu tworzenia komunikat\u00f3w reklamowych. W tym tek\u015bcie przedstawi\u0119 11 najwa\u017cniejszych trend\u00f3w w analityce internetowej, dzi\u0119ki kt\u00f3rym twoje dzia\u0142ania marketingowe stan\u0105 si\u0119 skuteczniejsze.<\/p>\n Panele z danymi nie tylko dla zaawansowanych specjalist\u00f3w. Wielu marketer\u00f3w zak\u0142ada, \u017ce analityka jest przydatna jedynie w takich obszarach pozyskiwania ruchui wspierania sprzeda\u017cy jak marketing w wyszukiwarkach czy reklamy w serwisach spo\u0142eczno\u015bciowych. Oczywi\u015bcie tam, gdzie istnieje mo\u017cliwo\u015b\u0107 precyzyjnego targetowania i wyznaczania konwersji jako bezpo\u015bredniego celu dzia\u0142a\u0144 (czyli na przyk\u0142ad przy reklamach na Facebooku lub w Google AdWords prowadz\u0105cych do sklep\u00f3w\u00a0internetowych), <\/span>analityka jest konieczno\u015bci\u0105. Ju\u017c na etapie przygotowania kreacji, dobierania format\u00f3w i targetowania, warto bazowa\u0107 na dost\u0119pnych danych. Analiza powinna mie\u0107 miejsce tak\u017ce w trakcie kampanii, bo bez tego, przy tak wielu zmiennych optymalizacja jest niemo\u017cliwa.<\/p>\n Na koniec ka\u017cdej kampanii rozliczanej efektywno\u015bciowo (np. CPC, CPV, CPL ang. cost per click\/cost per view\/cost\u00a0per lead<\/span>), r\u00f3wnie\u017c wskazane jest przeanalizowanie poszczeg\u00f3lnych segment\u00f3w, konwersji wspomaganych etc. Nie oznacza to jednak, \u017ce przy tzw. dzia\u0142aniach \u201ekreatywnych\u201d, czyli zorientowanych na budowanie zaanga\u017cowania i relacji z mark\u0105, bazowanie na danych jest zb\u0119dne. Nic bardziej mylnego! Mimo \u017ce KPI (ang. key performance indicators) s\u0105 trudniejsze\u00a0<\/span>do wyznaczenia, to analityka r\u00f3wnie\u017c powinna by\u0107 wsparciem. Do przygotowania strategii, potrzebna jest obserwacja grupy docelowej \u2013 to z niej bior\u0105 si\u0119 kluczowe spostrze\u017cenia, kt\u00f3re mog\u0105 pos\u0142u\u017cy\u0107 jako podstawa do projektowania skutecznej komunikacji.<\/strong><\/p>\n Aby dobrze alokowa\u0107 bud\u017cety mediowe, nale\u017cy zebra\u0107 informacje nie tylko ilo\u015bciowe, ale tak\u017ce dane jako\u015bciowe na temat odbiorc\u00f3w i sposobu, w jaki wchodz\u0105 w interakcj\u0119 z r\u00f3\u017cnymi formatami. Innymi s\u0142owy, aby planowanie mia\u0142o sens i by\u0142o czym\u015b wi\u0119cej ni\u017c ci\u0105g\u0142ym zgadywaniem lub radosn\u0105 tw\u00f3rczo\u015bci\u0105 \u201eartystyczn\u0105\u201d na koszt klienta (do tego si\u0119 czasem sprowadza praca \u201ekreatywnych\u201d wymy\u015blaczy), musi mie\u0107 solidne analityczne fundamenty. Na etapie realizowania i podsumowywania kampanii bez liczb i danych r\u00f3wnie\u017c zbyt daleko nie zajdziesz.<\/p>\n KPI (ang. key performance indicators) \u2013 kluczowe wska\u017aniki efektywno\u015bci, czyli takie, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 ocenia\u0107 stopie\u0144 realizacji najwa\u017cniejszych za\u0142o\u017ce\u0144 i cel\u00f3w kampanii. Dobry KPI to np. \u201eliczba pozyskanych lead\u00f3w\u201d, natomiast \u201e\u015bredni czas sp\u0119dzony na stronie\u201d zazwyczaj nie definiuje jednoznacznie skuteczno\u015bci prowadzonych dzia\u0142a\u0144.<\/strong><\/p>\n Mam nadziej\u0119, \u017ce ten tekst pozwoli Ci troch\u0119 lepiej pozna\u0107 szerokie spektrum, a tak\u017ce istotno\u015b\u0107 analityki w pracy marketera. By\u0107 mo\u017ce kt\u00f3ry\u015b z jej obszar\u00f3w Ci\u0119 zainteresuje na tyle, aby samemu zaj\u0105\u0107 si\u0119 nim zawodowo lub stwierdzisz, \u017ce b\u0119dzie stanowi\u0107 \u015bwietne wsparcie dla realizowanych przez ciebie dzia\u0142a\u0144 marketingowych i poszukasz specjalist\u00f3w, kt\u00f3rzy Ci pomog\u0105 wykonywa\u0107 twoj\u0105 prac\u0119 jeszcze skuteczniej.<\/p>\n Analityka to zaj\u0119cie dla os\u00f3b, kt\u00f3re nieustannie chc\u0105 si\u0119 doskonali\u0107, kt\u00f3re maj\u0105 tendencj\u0119 do ci\u0105g\u0142ego stawiania pyta\u0144 i kwestionowania wszystkich informacji, z kt\u00f3rymi si\u0119 spotykaj\u0105.<\/span><\/strong><\/p>\n Czy powy\u017csze zdanie nie powinno stanowi\u0107 tak\u017ce poniek\u0105d definicji dobrego marketera?<\/p>\n Nie r\u00f3wnaj w d\u00f3\u0142, a podno\u015b sobie poprzeczk\u0119! W ko\u0144cu ambicja i dociekliwo\u015b\u0107 to cechy niezb\u0119dne do tego, by tworzy\u0107 wspania\u0142e kampanie, anga\u017cuj\u0105ce formaty i skuteczne strategie. Zatem bardzo zach\u0119cam do tego, aby nieustannie edukowa\u0107 si\u0119 w zakresie analityki.<\/p>\n Rys. 1. Kalkulator Opimizely.com pomagaj\u0105cy wyznaczy\u0107 niezb\u0119dn\u0105 wielko\u015b\u0107 pr\u00f3by <\/span> Opis: Na stronie narz\u0119dzia Optimizely znale\u017a\u0107 mo\u017cna kalkulator, kt\u00f3ry w oparciu o trzy podstawowe kryteria (bazowa konwersja, oczekiwana dostrzegalna zmiana, istotno\u015b\u0107 statystyczna) wyliczy niezb\u0119dn\u0105 wielko\u015b\u0107 pr\u00f3bki na ka\u017cdy z wariant\u00f3w testu.<\/p>\n Test A\/B to eksperyment pozwalaj\u0105cy na por\u00f3wnanie dw\u00f3ch wariant\u00f3w danej kreacji na przyk\u0142ad banneru reklamowego lub formularza zapisu na szkolenie. Przeprowadzaj\u0105c testy A\/B nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, aby wariant por\u00f3wnawczy r\u00f3\u017cni\u0142 si\u0119 od bazowego tylko jednym elementem, co pozwoli wyci\u0105gn\u0105\u0107 miarodajne wnioski. Aby wynik tego dzia\u0142ania by\u0142 statystycznie istotny, nale\u017cy dysponowa\u0107 odpowiednio dobran\u0105 i du\u017c\u0105 pr\u00f3b\u0105. Przedstawi\u0119 to na prostym przyk\u0142adzie.<\/p>\n PORADA<\/strong><\/p>\n Wyobra\u017a sobie, \u017ce testujesz dany banner w dw\u00f3ch opcjach. Na jednym jest zielony przycisk call-to-action (np. \u201eZapisz si\u0119\u201d) a na drugim niebieski. Pokazujesz to trzem osobom. Dwie wybra\u0142y przycisk zielony, a jedna niebieski. Przewaga pierwszej opcji jest przyt\u0142aczaj\u0105ca, prawda? To a\u017c 2:1. Czy to oznacza, \u017ce mo\u017cesz na tej podstawie stwierdzi\u0107, kt\u00f3ry przycisk b\u0119dzie bardziej skuteczny i proporcje b\u0119d\u0105 podobne, gdy kampani\u0119 wy\u015bwietli 30 000 u\u017cytkownik\u00f3w? Nie. Do testu nale\u017cy dobra\u0107 odpowiedni\u0105 pr\u00f3b\u0119.<\/strong><\/span><\/p>\n Testy A\/B nie s\u0105 wcale nowym narz\u0119dziem, ale na pewno zyskaj\u0105 na popularno\u015bci, gdy marketerzy zaczn\u0105 do nich podchodzi\u0107 z wi\u0119ksz\u0105 \u015bwiadomo\u015bci\u0105.<\/p>\n Pami\u0119taj, \u017ce analityka mo\u017ce by\u0107 szkodliwa, gdy u\u017cywa si\u0119 jej niew\u0142a\u015bciwe.<\/span><\/strong><\/p>\n Na rynku pojawia si\u0119 coraz wi\u0119cej narz\u0119dzi, kt\u00f3re umo\u017cliwiaj\u0105 prowadzenie test\u00f3w A\/B \u2013 testuj je i ucz si\u0119 podstaw wnioskowania statystycznego.<\/p>\n W badaniach spo\u0142ecznych bardzo wa\u017cny jest typ pozyskiwanych danych. Analityka to nie sztuka dla sztuki, lecz narz\u0119dzie odpowiadaj\u0105ce na istotne (z perspektywy biznesu) pytania. PORADA<\/strong><\/p>\n Nale\u017cy bardzo ostro\u017cnie i z du\u017c\u0105 \u015bwiadomo\u015bci\u0105 podchodzi\u0107 do tego typu narz\u0119dzi. Wystarczy, \u017ce spojrzysz na swoje wydarzenia na Facebooku \u2013 ile razy klikn\u0105\u0142e\u015b, \u017ce we\u017amiesz udzia\u0142 w danym evencie i tego nie zrobi\u0142e\u015b? Obstawiam, \u017ce w wi\u0119kszo\u015bci przypadk\u00f3w w\u0142a\u015bnie tak to wygl\u0105da.<\/span><\/strong><\/p>\n Wyobra\u017a sobie, \u017ce Twoi respondenci cz\u0119sto s\u0105 nagradzani za to, \u017ce wezm\u0105 udzia\u0142 w ankiecie. Czy na pewno odpowiadaj\u0105 szczerze? Czy mo\u017ce chc\u0105 si\u0119 tylko przeklika\u0107 do nagrody? We\u017a pod uwag\u0119 tak\u017ce liczne b\u0142\u0119dy poznawcze, kt\u00f3re mog\u0105 wp\u0142yn\u0105\u0107 na niepowodzenie twojego badania. Na pytanie \u201eCzy dobrze traktujesz kobiety?\u201d wi\u0119kszo\u015b\u0107 m\u0119\u017cczyzn z pewno\u015bci\u0105 odpowie twierdz\u0105co. Czy to znaczy, \u017ce z takiej ankiety mo\u017cna wyci\u0105gn\u0105\u0107 wniosek, \u017ce kobiety s\u0105 powszechnie dobrze traktowane przez m\u0119\u017cczyzn? Jedyny wniosek to taki, \u017ce m\u0119\u017cczy\u017ani my\u015bl\u0105, \u017ce dobrze traktuj\u0105 kobiety. Logika!<\/p>\n Dane behawioralne natomiast opieraj\u0105 si\u0119 na obserwacji realnych zachowa\u0144 u\u017cytkownik\u00f3w.<\/strong><\/p>\n Dane behawioralne natomiast opieraj\u0105 si\u0119 na obserwacji realnych zachowa\u0144 u\u017cytkownik\u00f3w. Nie pytasz klienta, kt\u00f3ry produkt woli, lecz uruchamiasz kampani\u0119 testow\u0105 i obserwujesz jego decyzje zakupowe. Widzisz czarno na bia\u0142ym, co i jak. Je\u015bli tylko narz\u0119dzie, kt\u00f3rym si\u0119 pos\u0142ugujesz przy obserwacji (np. Google Analytics, Hotjar etc.) jest dobrze skonfigurowane (a to te\u017c sztuka), to nie pozostawiasz wielkiego pola do interpretacji. Znasz prawd\u0119. Dlatego, gdy nast\u0119pnym razem dostaniesz wyniki badania, kt\u00f3re m\u00f3wi\u0105 \u201eM\u0142odzi ojcowie wol\u0105 produkty, kt\u00f3re\u2026\u201d, to zadaj sobie pytanie o to, jak zosta\u0142o przeprowadzone to badanie.<\/p>\n Przez wiele lat obserwowa\u0142em, jak r\u00f3\u017cnego rodzaju specjali\u015bci kszta\u0142towali wygl\u0105d i struktur\u0119 serwis\u00f3w internetowych. Specjalista SEO kaza\u0142 wrzuci\u0107 ogromny blok tekstu pisanego maczkiem na stron\u0119 g\u0142\u00f3wn\u0105. Designer wywala\u0142 ten tekst i wrzuca\u0142 ogromny slider. Specjalista od UX zast\u0119powa\u0142 slider jakim\u015b interaktywnym elementem\u2026 Co z tego wychodzi\u0142o? R\u00f3\u017cnego rodzaju potworki \u2013 strony zoptymalizowane do pozyskiwania ruchu, lecz niedaj\u0105ce szansy na konwersje i zatrzymanie u\u017cytkownika. Lub odwrotnie \u2013 serwisy bardzo przyjazne dla u\u017cytkownik\u00f3w, lecz ca\u0142kowicie nieprzyjazne dla wyszukiwarek (nawet w dzia\u0142aniach p\u0142atnych!). Kompleksowe podej\u015bcie do tematu pozwala osi\u0105ga\u0107 kompromisy. Je\u015bli masz kilka czynnik\u00f3w wp\u0142ywaj\u0105cych na sukces strony (podstawowe to wolumen ruchu i wsp\u00f3\u0142czynnik konwersji), to nie mo\u017cesz nieustannie maksymalizowa\u0107 jednych kosztem drugich. Musisz szuka\u0107 optimum \u2013 na tym w\u0142a\u015bnie\u00a0polega <\/span>optymalizacja, czyli szukanie najbardziej efektywnej\u00a0kombinacji. <\/span>Aby m\u00f3c to robi\u0107, nale\u017cy opiera\u0107 si\u0119 na analityce, na danych, a nie abstrakcyjnych pomys\u0142ach wzi\u0119tych z kapelusza. Trudno o specjalist\u00f3w, kt\u00f3rzy jednocze\u015bnie znaj\u0105 si\u0119 na poziomie eksperckim na SEO, UX, analityce i projektowaniu eksperyment\u00f3w, strategii etc. Dlatego przysz\u0142o\u015b\u0107 b\u0119dzie moim zdaniem nale\u017ca\u0142a do wyspecjalizowanych zespo\u0142\u00f3w, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 potrafi\u0142y te obszary sprawnie \u0142\u0105czy\u0107. Mam nadziej\u0119, \u017ce jak najszybciej do lamusa odejd\u0105 sklepy internetowe projektowane pod gust i koncepcj\u0119 \u017cony szefa firmy\u2026<\/p>\n W dobie coraz bardziej intensywnej konkurencji spowodowanej globalizacj\u0105, a tak\u017ce konsolidacj\u0105 przedsi\u0119biorstw lokalnych, efektywno\u015b\u0107 dzia\u0142a\u0144 b\u0119dzie jeszcze bardziej istotna. Ju\u017c mo\u017cna to zaobserwowa\u0107 na rynku e-commerce (podejrzewam, \u017ce na innych te\u017c). \u201eDo\u015b\u0107 dobrze\u201d nie b\u0119dzie wystarczaj\u0105ce. Jeszcze par\u0119 lat temu, w czasach nienasyconych rynk\u00f3w, w sieci internetowej wystarczy\u0142o mie\u0107 produkt i efektywnie pozyskiwa\u0107 ruch. To samo w sobie pozwala\u0142o osi\u0105gn\u0105\u0107 rentowno\u015b\u0107 i z czasem nawet wzrost. Teraz nawet skuteczne pozyskiwanie klient\u00f3w to nie wszystko. Koszt dotarcia do u\u017cytkownika, a nast\u0119pnie zdobycia klienta na konkurencyjnych rynkach e-commerce jest du\u017co wy\u017cszy ni\u017c koszt jego utrzymania. Ba, czasem nawet pierwsza sprzeda\u017c mo\u017ce by\u0107 po kosztach lub jej koszt mo\u017ce przewy\u017csza\u0107 mar\u017c\u0119!<\/p>\n To, na czym powinno zale\u017ce\u0107 marketerom w d\u0142u\u017cszej perspektywie, to budowanie lojalno\u015bci, skupienie si\u0119 na CLV (ang. customer lifetime value) i analizowaniu zachowa\u0144 powracaj\u0105cych klient\u00f3w w czasie.<\/span><\/strong><\/p>\n Dzi\u0119ki takiej analizie mo\u017cesz efektywnie zarz\u0105dza\u0107 bud\u017cetami, bo masz mo\u017cliwo\u015b\u0107 dodatkowej segmentacji w obr\u0119bie ju\u017c pozyskanych klient\u00f3w. Ta segmentacja powinna odbywa\u0107 si\u0119 na podstawie oceny koszyk\u00f3w \u2013 realnych decyzji zakupowych, a nie og\u00f3lnych danych demograficznych.<\/p>\n Je\u015bli mowa o analizie skuteczno\u015bci i optymalizacji dzia\u0142a\u0144 w sieci, to trzeba pami\u0119ta\u0107, co jest punktem odniesienia. Je\u015bli nie masz jasno okre\u015blonego celu, kt\u00f3rego realizacja jest zale\u017cna od Twoich dzia\u0142a\u0144, to nie mo\u017cesz powiedzie\u0107, \u017ce kampania jest skuteczna lub nie.<\/p>\n Skuteczno\u015b\u0107 to w\u0142a\u015bnie miara realizacji celu.<\/strong><\/span><\/p>\n Przera\u017caj\u0105ce jest, w jak wielu panelach Google Analytics nie ma zdefiniowanych cel\u00f3w. Konwersje (czyli po\u017c\u0105dane zdarzenia zmieniaj\u0105ce dowolnego u\u017cytkownika w leada lub klienta) to podstawa analityki internetowej. Wa\u017cne jest, aby \u015bwiadomie i precyzyjnie je mierzy\u0107. Przysz\u0142o\u015b\u0107 to coraz bardziej precyzyjne mierzenie konwersji wielokana\u0142owych (nast\u0119puj\u0105cych po interakcji z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142 ruchu), pochodz\u0105cych z r\u00f3\u017cnych urz\u0105dze\u0144 i system\u00f3w (ang. cross device conversion tracking), budowanie modeli opartych o przemy\u015blane mikrokonwersje (czyli na przyk\u0142ad zapis do newslettera poprzedzaj\u0105cy zakup produktu), \u015bwiadomo\u015b\u0107 \u015bcie\u017cki zakupowej konsumenta (ang. customer journey), a tak\u017ce coraz bardziej precyzyjna analiza po ID u\u017cytkownika. Je\u015bli tw\u00f3j panel Google Analytics jeszcze nie ma zdefiniowanego celu konwersji, to widzisz, jak wiele jest do nadrobienia.<\/p>\n Wi\u0119kszo\u015b\u0107 dost\u0119pnych danych nie jest ustrukturyzowana. Klasyczna analityka skupia si\u0119 na opisywaniu, co si\u0119 dzieje \u2013 mierzeniu i kwantyfikowaniu proces\u00f3w, ci\u0105g\u00f3w zdarze\u0144. Tymczasem coraz wi\u0119ksze znaczenie nabiera analiza r\u00f3\u017cnych format\u00f3w komunikacji, kt\u00f3rych nie da si\u0119 wrzuci\u0107 do jednej, sp\u00f3jnej bazy danych \u2013 jak chocia\u017cby coraz istotniejsza analityka format\u00f3w wideo. Znaczenie wideo marketingu jeszcze nie jest tak pot\u0119\u017cne, jak mog\u0142oby by\u0107, w\u0142a\u015bnie z powodu braku umiej\u0119tno\u015bci poprawnej analizy i optymalizacji w takim stopniu, jak chocia\u017cby reklamy display. A to w zestawieniu z niema\u0142ymi bud\u017cetami potrzebnymi do produkcji film\u00f3w powoduje, \u017ce przedsi\u0119biorcy po prostu boj\u0105 si\u0119 inwestowa\u0107.<\/p>\n Brak danych zwyczajnie podnosi ryzyko.<\/strong><\/span><\/p>\n Nabieraj\u0105cy tempa rozw\u00f3j takich dziedzin, jak machine learning<\/span>, sprawia jednak, \u017ce analiza tych trudnych zbior\u00f3w informacji b\u0119dzie coraz bardziej przyst\u0119pna. Je\u015bli chcesz realizowa\u0107 skuteczne kampanie \u2013 zar\u00f3wno w Internecie, jak i w telewizji \u2013 zacznij nadstawia\u0107 ucha.<\/p>\n Im wi\u0119cej danych i analizowanych proces\u00f3w, tym wi\u0119ksza potrzeba przyst\u0119pnego przedstawiania raport\u00f3w.<\/p>\n Aby dane by\u0142y u\u017cyteczne, musz\u0105 by\u0107 zaprezentowane tak, \u017ceby mog\u0142y by\u0107 sprawnie interpretowane i aby mog\u0142y stanowi\u0107 podstaw\u0119 do podejmowania decyzji \u2013 czasem naprawd\u0119 szybkich.<\/span><\/strong><\/p>\n Nie ka\u017cdy marketer musi by\u0107 analitycznym geniuszem. Nie ka\u017cdy przedsi\u0119biorca lub mened\u017cer, kt\u00f3ry zatwierdza bud\u017cety i daje zielone \u015bwiat\u0142o marketerom, musi rozumie\u0107 skomplikowane tabele i wykresy korelacji. Dlatego te\u017c pozyskanie danych to dopiero wst\u0119p do dobrych decyzji, kt\u00f3re wp\u0142yn\u0105 na sukces rynkowy organizacji. Nale\u017cy nieustannie rozgl\u0105da\u0107 si\u0119 za narz\u0119dziami, kt\u00f3re stanowi\u0107 b\u0119d\u0105 integraln\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 systemu analitycznego i pozwol\u0105 na szybkie zwizualizowanie zgromadzonych uprzednio informacji.<\/p>\n Rekruterzy, mened\u017cerowie i pracodawcy b\u0119d\u0105 musieli nauczy\u0107 si\u0119 zatrudnia\u0107 dobrych analityk\u00f3w \u2013 tak\u017ce r\u00f3\u017cnego rodzaju junior\u00f3w, u kt\u00f3rych predyspozycje intelektualne i mentalne b\u0119d\u0105 niezwykle istotne. Ju\u017c teraz m\u00f3wi si\u0119, \u017ce\u00a0analityk biznesowy, specjalista od big data, analityk e-commerce to najbardziej po\u017c\u0105dane profesje.<\/strong><\/p>\n \u015awiadczy o tym chocia\u017cby zesz\u0142oroczny raport z LinkedIn nt. najcz\u0119\u015bciej poszukiwanych zawod\u00f3w. Je\u015bli my\u015blisz, \u017ce nie musisz rozumie\u0107 analityki, bo wystarczy, \u017ce zatrudnisz specjalist\u0119, to jeste\u015b w b\u0142\u0119dzie. Po pierwsze musisz okre\u015bli\u0107 wymagania, wybra\u0107 dobrego kandydata, a potem umie\u0107 z nim rozmawia\u0107.<\/p>\n Praca na du\u017cych zbiorach danych pozwala wyci\u0105ga\u0107 jedynie bardzo og\u00f3lne wnioski. Nie znajdziesz w nich recepty na stworzenie idealnej kampanii dla wszystkich. Marketerzy dostrzegaj\u0105 coraz cz\u0119\u015bciej potencja\u0142 w segmentacji grup docelowych i personalizacji komunikacji. Jak jednak personalizowa\u0107 przekaz, je\u015bli brakuje precyzyjnych danych dotycz\u0105cych preferencji poszczeg\u00f3lnych u\u017cytkownik\u00f3w?<\/p>\n Dobra analityka po\u0142\u0105czona z narz\u0119dziami do szybkiego tworzenia rozbudowanych kampanii r\u00f3\u017cni\u0105cych si\u0119 poszczeg\u00f3lnymi czynnikami b\u0119dzie stanowi\u0107 motor wi\u0119kszo\u015bci skutecznych dzia\u0142a\u0144 w Internecie.<\/strong><\/span><\/p>\n Post\u0119p technologiczny przyspiesza! Jeszcze par\u0119 lat temu \u017ar\u00f3d\u0142em danych by\u0142y po prostu serwery. Z czasem do\u0142\u0105czy\u0142y do nich przegl\u0105darki, konta mailowe, a chwil\u0119 p\u00f3\u017aniej prawdziw\u0105 kopalni\u0105 informacji o u\u017cytkownikach sta\u0142 si\u0119 \u015bwiat mobile \u2013 system operacyjne (my\u015blisz, \u017ce po co Google inwestowa\u0142 w Androida?) oraz aplikacje. Dzi\u015b mo\u017cna zaobserwowa\u0107 cyfryzacj\u0119 kolejnych obszar\u00f3w ludzkiej aktywno\u015bci. Zjawiska zwane IoT, IoE (ang. Internet of Things, czy te\u017c Internet of Everything) pozwol\u0105 zbiera\u0107 dane ze \u017ar\u00f3de\u0142 takich, jak pralki, piekarniki, samochody czy na przyk\u0142ad specjalistyczna aparatura medyczna. To dopiero b\u0119dzie si\u0142a nap\u0119dowa dla big data!<\/p>\n Maj\u0105c coraz wi\u0119ksze wolumeny danych, coraz bardziej b\u0119dziesz potrzebowa\u0107 narz\u0119dzi analitycznych, aby je przetworzy\u0107 i analityk\u00f3w, aby nimi zarz\u0105dza\u0107 i je interpretowa\u0107.<\/span><\/strong><\/p>\n Czy jako marketer jeste\u015b na to gotowy?<\/p>\n Wybrane rewolucyjne trendy, kt\u00f3re wp\u0142yn\u0105 na marketing<\/strong><\/p>\n i analityk\u0119<\/strong><\/p>\n Wykorzystanie danych mo\u017cna podzieli\u0107 na kilka warstw. Pierwsza to raportowanie, czyli opisywanie rzeczywisto\u015bci \u2013 np. 1425 u\u017cytkownik\u00f3w odwiedzi\u0142o stron\u0119 produktu w sklepie internetowym. Kolejna warstwa pozwala znale\u017a\u0107 odpowied\u017a na pytanie, dlaczego co\u015b si\u0119 sta\u0142o. Nast\u0119pn\u0105 warstw\u0105, jeszcze do niedawna niedost\u0119pn\u0105 dla analityk\u00f3w, jest analiza predyktywna, kt\u00f3ra pozwala stawia\u0107 tezy dotycz\u0105ce tego, co si\u0119 wydarzy. Jednak naprawd\u0119 ciekawie si\u0119 robi, gdy przyjrzysz si\u0119 analityce preskryptywnej, czyli warstwie zwi\u0105zanej z tworzeniem nowych scenariuszy dzia\u0142ania zorientowanych na osi\u0105gni\u0119cie konkretnego celu.<\/p>\n Analityka tej klasy powinna odpowiada\u0107 na pytanie \u201eCo trzeba zrobi\u0107, aby sta\u0142o si\u0119 to, czego chc\u0119?\u201d. <\/strong><\/p>\n Takie podej\u015bcie pozwoli w du\u017co bardziej kontrolowany spos\u00f3b kreowa\u0107 rzeczywisto\u015b\u0107 rynkow\u0105, a przecie\u017c to w\u0142a\u015bnie podstawowe zadanie marketer\u00f3w!<\/p>\n Je\u015bli chcesz korzysta\u0107 z dobrodziejstw analityki, to\u2026 r\u00f3b to na ka\u017cdym poziomie. Stosowanie narz\u0119dzi analitycznych, zbieranie danych \u2013 to wszystko sprawia, \u017ce badaniu przez algorytmy mog\u0105 by\u0107 poddawane coraz wi\u0119ksze zestawy danych. A im wi\u0119ksze fundamenty, tym wy\u017csz\u0105 piramid\u0119 mo\u017cna zbudowa\u0107. Chc\u0105c pracowa\u0107 z narz\u0119dziami zapewniaj\u0105cymi analiz\u0119 preskryptywn\u0105, wspieraj trend, jakim jest wykorzystanie analityki w marketingu. Niestety zdecydowana wi\u0119kszo\u015b\u0107 marketer\u00f3w, kt\u00f3rych spotykam na swojej \u015bcie\u017cce zawodowej, czuje niech\u0119\u0107 do pracy z danymi i nie wie, jak wnioskowa\u0107 ze statystyk. Wdro\u017cenie Google Analytics i odpowiednie zdefiniowanie mierzenia cel\u00f3w konwersji, analiza behawioralna u\u017cytkownik\u00f3w sklepu, testy A\/B \u2013 to jeszcze pie\u015b\u0144 przysz\u0142o\u015bci dla bardzo wielu biznes\u00f3w.<\/p>\n Spraw, aby przemiany w tym zakresie nast\u0119powa\u0142y jak najszybciej. Inaczej wypadniesz z rynku (jako marketer). Z rynku wypadn\u0105 tak\u017ce firmy, dla kt\u00f3rych b\u0119dziesz pracowa\u0107.<\/span><\/strong><\/p>\n Pami\u0119taj tak\u017ce o tym, \u017ce marketing nie tylko musi bada\u0107 rzeczywisto\u015b\u0107, ale przede wszystkim j\u0105 kszta\u0142towa\u0107. Je\u015bli chcesz, aby co\u015b si\u0119 sta\u0142o trendem, tw\u00f3rz samospe\u0142niaj\u0105ce si\u0119 przepowiednie \u2013 zar\u00f3wno w swojej bran\u017cy, jak i w dzia\u0142aniach zawodowych dla klient\u00f3w i pracodawc\u00f3w.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Analityka internetowa stanowi ogromne wsparcie dla dzia\u0142a\u0144 marketingowych i sprzeda\u017cowych online, czyni\u0105c te procesy efektywnymi i sprawnie zarz\u0105dzanymi. Bez analityki b\u0142\u0105dzisz jak dziecko we mgle. Aby podejmowa\u0107 m\u0105dre i skuteczne decyzje, musisz w jak najwi\u0119kszym stopniu wykorzystywa\u0107 dost\u0119pne narz\u0119dzia oraz nieustannie usprawnia\u0107 procesy zbierania i przetwarzania informacji. Nie ka\u017cdy marketer musi by\u0107 ekspertem od analizy […]<\/p>\n","protected":false},"author":192,"featured_media":31608,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1147],"tags":[],"coauthors":[1355],"acf":[],"yoast_head":"\nTrendy w analityce<\/h2>\n
1.\u00a0<\/span>Wi\u0119cej test\u00f3w A\/B, ale\u2026<\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/sprawnymarketing.pl\/wp-content\/uploads\/2017\/08\/Zrzut-ekranu-2017-08-17-o-09.49.33.png\")
<\/p>\n
\n\u017ar\u00f3d\u0142o: optimizely.com<\/span><\/p>\n2. Dane behawioralne vs. deklaratywne<\/h3>\n
\nDlatego ka\u017cdy marketer, badacz, analityk, strateg musi umie\u0107 rozr\u00f3\u017cni\u0107 dane deklaratywne od danych behawioralnych. W dzia\u0142aniach internetowych mo\u017cna skorzysta\u0107 z szeregu narz\u0119dzi, pozwalaj\u0105cych zadawa\u0107 u\u017cytkownikom, fanom, klientom najr\u00f3\u017cniejsze pytania. S\u0105 to ankiety, formularze, pop-upy itp. Warto jednak pami\u0119ta\u0107, \u017ce sama forma zadawanego pytania mo\u017ce bardzo cz\u0119sto sugerowa\u0107 odpowiedzi. Mo\u017cesz sam sobie zaszkodzi\u0107, przygotowuj\u0105c ankiet\u0119 udowadniaj\u0105c\u0105 wcze\u015bniej za\u0142o\u017con\u0105 tez\u0119, lecz nie pokazuj\u0105c\u0105 faktycznego stanu rzeczy.<\/p>\n3.\u00a0<\/span>Kompleksowe audyty i optymalizacja<\/h3>\n
4.\u00a0<\/span>Skupienie si\u0119 na RFM + CLV<\/h3>\n
5.\u00a0Lepsze mierzenie konwersji<\/h3>\n
6.\u00a0<\/span>Analityka danych nieustrukturyzowanych<\/h3>\n
7.\u00a0<\/span>Wizualizacja danych<\/h3>\n
8.\u00a0<\/span>HR dla analityk\u00f3w<\/h3>\n
9.\u00a0<\/span>Segmentacja i personalizacja<\/h3>\n
10. Wi\u0119cej danych z nowych \u017ar\u00f3de\u0142<\/h3>\n
\n
\npo tkaniny.<\/li>\n
\nkt\u00f3re same b\u0119d\u0105 si\u0119 udoskonala\u0107 i wr\u0119cz projektowa\u0107 za nas optymalne rozwi\u0105zania.<\/li>\n11.\u00a0Nowe warstwy, nowe pytania, nowe odpowiedzi i przepisy na rzeczywisto\u015b\u0107<\/h3>\n
Buduj trendy w swoim otoczeniu<\/h2>\n